Мультимодальная кластеризация социальных сетей в социальном демфировании с использованием BIG DATA (получение знаний из данных)

Abstract

Разработанная методика обеспечивает решение двух принципиально значимых задач, раскрывая тем самым гносеологический потенциал технологии Больших данных: социальное прогнозирование в трех наиболее значимых сферах информационного общества с опорой на модель выявления условий возникновения социального резонанса; успешную реализацию процедуры социального демпфирования на основе применения соответствующих вариантов управленческого воздействия с использованием мультимодальной кластеризации социальных сетей на основе технологии Big Data. В статье предложен инструмент для повышения эффективности работы в области социального демфирования в регионе. Предложенный способ регулирования может быть эффективен при управлении процессами социального демфирования региона, для которых характерны многообразие форм и широкий спектр составляющих и факторов, а также свойственна динамика развития и активная трансформации жизнедеятельности. При этом использование современных программно- аппаратных средств позволяет производить оценку и визуализацию изменений фактически в режиме реального времени, что может быть полезно органам власти на местах.