Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Прибавкин, Д.Д. | |
| dc.contributor.author | Якимов, П.Ю. | |
| dc.date | 2019-05 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:03Z | - |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20190421\75725 | |
| dc.identifier.citation | Прибавкин Д.Д. Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека / Прибавкин Д.Д., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 800-804. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11262 | - |
| dc.description.abstract | Распознавание на изображениях не только образов, но и метаданных становится все популярнее среди исследователей в области сверточных нейронных сетей и глубокого обучения. В данной статье приводится аналитический обзор современных программных решений, распознающих на изображениях эмоции, настроение, пол и возраст человека. Энтузиасты изобретают все новые и новые архитектуры сверточных нейронных сетей, позволяющие решать поставленные задачи с немалой точностью распознавания. | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Новая техника | |
| dc.title | Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека | |
| dc.title.alternative | Methods for emotions, mood, gender and age recognition | |
| dc.type | Article | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper101.pdf | Основная статья | 528.91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.