Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрибавкин, Д.Д.
dc.contributor.authorЯкимов, П.Ю.
dc.date2019-05
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:03Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:03Z-
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20190421\75725
dc.identifier.citationПрибавкин Д.Д. Методы для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека / Прибавкин Д.Д., Якимов П.Ю. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 800-804.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11262-
dc.description.abstractРаспознавание на изображениях не только образов, но и метаданных становится все популярнее среди исследователей в области сверточных нейронных сетей и глубокого обучения. В данной статье приводится аналитический обзор современных программных решений, распознающих на изображениях эмоции, настроение, пол и возраст человека. Энтузиасты изобретают все новые и новые архитектуры сверточных нейронных сетей, позволяющие решать поставленные задачи с немалой точностью распознавания.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleМетоды для распознавания эмоций, настроения, пола и возраста человека
dc.title.alternativeMethods for emotions, mood, gender and age recognition
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-dlya-raspoznavaniya-emociĭ-nastroeniya-pola-i-vozrasta-cheloveka-75725
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper101.pdfОсновная статья528.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.