Управляемый данными анализ транспортных потоков в различных дорожных условиях

Abstract

В статье рассмотрены дорожные, организационные и погодные условия, влияющие на транспортные потоки. Предложен метод оценки влияния дорожных условий на транспортный поток с использованием подхода data-driven. Метод оперирует макроскопическими характеристиками транспортных потоков и детализованными данными о дорожных условиях. Предложенный метод реализован в программном обеспечении для технических систем управления транспортом. Приведены результаты анализа данных по скорости и интенсивности транспортных потоков в зависимости от погодных условий. Исходные данные для исследования получены из базы дорожных данных города Орхус (Дания). Результаты анализа показали, что метод эффективен для предсказания изменений, проходящих в транспортном потоке, при изменении влияющих дорожных условий. The article describes the road, institutional and weather conditions that affect the traffic flow. I proposed a method for traffic flow profiling using a data-driven approach. The method operates with macroscopic traffic flow characteristics and detailed data of road conditions. The article presents the results of traffic flow speed and intensity profiling taking into account weather conditions. The study used road traffic and conditions data for the city of Aarhus, Denmark. The results showed that the method is effective for traffic flow forecasting due to varying of road conditions.