Моделирование и прогнозирование квазипериодических процессов в технических объектах на основе цилиндрических моделей изображений

Abstract

Для эффективного управления техническим объектом необходим достаточно точный прогноз его состояния. Состояние объекта характеризуется системой временных рядов контролируемых показателей. В этих рядах иногда наблюдается нерегулярная периодичность (квазипериодичность). В настоящей работе для описания и прогнозирования таких рядов предлагается использовать модели квазипериодических случайных процессов на базе цилиндрических моделей изображений. Применение этих моделей продемонстрировано на примере прогнозирования процесса вибраций гидроагрегата. Показано, что использование этих моделей обеспечивает более высокую точность прогнозирования по сравнению с классическими подходами. Accurate forecasting of the state of technical objects is necessary for effective management. The technical condition of the object is characterized by a system of time series of monitored indicators. The time series often have difficultly predictable irregular periodicity (quasi-periodicity). In this paper, to improve the accuracy of such series forecasting, models of quasi-periodic processes in the form of samples of a cylindrical image are used. The application of these models is demonstrated by forecasting of a hydraulic unit vibrations. It is shown that the use of these models provides a higher accuracy of prediction compared with the classical approaches.