Применение эволюционного метода генетического анализа для оптимизации грузовых перевозок в городской среде

Гладченко, Е.А.; Сапрыкин, О.Н.; Тихонов, А.Н.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Гладченко, Е.А.
dc.contributor.author	Сапрыкин, О.Н.
dc.contributor.author	Тихонов, А.Н.
dc.date	2019-05
dc.date.accessioned	2025-08-22T12:18:59Z	-
dc.date.available	2025-08-22T12:18:59Z	-
dc.date.issued	2019-05
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20190422\75738
dc.identifier.citation	Гладченко Е.А. Применение эволюционного метода генетического анализа для оптимизации грузовых перевозок в городской среде / Гладченко Е.А., Сапрыкин О.Н., Тихонов А.Н. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 887-892.
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11247	-
dc.description.abstract	Модель, разработанная в данном исследовании, направлена на решение следующей задачи: расчет оптимальных замкнутых маршрутов доставки грузов от распределительного центра к местам назначения, учитывая неравномерность загруженности улично-дорожной сети, а также ограничения по грузовместимости автопарка. Целью является сокращение логистических затрат путем минимизации времени, затраченного в пути. Таким образом, модель объединяет решение двух отдельных задач: коммивояжёра и задачу о ранце.
dc.language	rus
dc.publisher	Новая техника
dc.title	Применение эволюционного метода генетического анализа для оптимизации грузовых перевозок в городской среде
dc.title.alternative	Evolutionary approach for urban freight transportation optimization
dc.type	Article
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-evolucionnogo-metoda-geneticheskogo-analiza-dlya-optimizacii-gruzovyh-perevozok-v-gorodskoĭ-srede-75738
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-evolucionnogo-metoda-geneticheskogo-analiza-dlya-optimizacii-gruzovyh-perevozok-v-gorodskoĭ-srede-75738
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
paper114.pdf	Основная статья	672.85 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record