Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Информационные системы для анализа медицинских диагнозов |
| Other Titles: | Information systems for analyzing medical diagnoses |
| Issue Date: | May-2019 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Доровской А.М. Информационные системы для анализа медицинских диагнозов // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 829-832. |
| Abstract: | Сегодня информационные технологии позволяют нам собирать множество статистических данных и вычислительных мощностей достаточно для выполнения самых сложных операций с собранными данными. Объединив эти факторы, мы можем использовать их для улучшения работы системы здравоохранения. В качестве примера в данной статье рассматривается применение регрессионного анализа данных в области медицины. Идентификация данных подтверждает корреляцию на основе медицинских диагнозов и позволяет установить чему будет равен медицинский показатель на основе известного значения иного показателя. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11241 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper105.pdf | Основная статья | 225.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.