Метод ловушек в обеспечении безопасности данных

Шкирдов, Д.А.; Сагатов, Е.С.; Сухов, А.М.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Метод ловушек в обеспечении безопасности данных
Other Titles:	Honeypot method in data security
Authors:	Шкирдов, Д.А. Сагатов, Е.С. Сухов, А.М.
Issue Date:	May-2019
Publisher:	Новая техника
Citation:	Шкирдов Д.А. Метод ловушек в обеспечении безопасности данных / Шкирдов Д.А., Сагатов Е.С., Сухов А.М. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 769-779.
Abstract:	В работе представлены результаты анализа данных с географически распределенной сети ловушек. Такие сервера ловушки были развернуты в Самаре, Ростове на Дону, Крыму и США почти два года назад. Собранные данные позволяют построить модель сетевого вторжения. Эта модель включает в себя черные списки атакующих адресов для различных интернет сервисов, всевозможную статистику, в том числе обращения к портам и интернет-услугам.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11235
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
paper97.pdf	Основная статья	2.16 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record