Samara University Repository
Welcome!
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Рыцарев, И.А. | |
| dc.contributor.author | Куприянов, А.В. | |
| dc.contributor.author | Кирш, Д.В. | |
| dc.date | 2019-05 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:18:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:18:57Z | - |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20190421\75717 | |
| dc.identifier.citation | Рыцарев И.А. Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BigData / Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 748-752. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11230 | - |
| dc.description.abstract | Настоящая работа посвящена проходившему в городе Самара с 15 июня по 15 июля 2018 года Чемпионату мира по футболу. В рамках работы был организован многопоточный сбор в режиме реального времени, фильтрация и обработка сообщений пользователей социальной сети Twitter в пределах города-организатора и его окрестностей в период с 15 мая по 15 августа 2018 года. Затем было проведено исследование текстов сообщений пользователей на предмет популярности тематик и построения «облака слов». Вторым исследованием стало построение диаграммы динамики количества сообщений на разных языках. В рамках работы были реализованы модули сбора, фильтрации и обработки данных с использованием технологии BigData. | |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена при частичной поддержке Федерального агентства научных организаций (соглашение No 007-ГЗ/Ч3363/26); Министерства образования и науки РФ в рамках реализации мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского Университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы; грантов РФФИ No 16- 41-630761, No 17-01-00972, No 18-37-00418; в рамках госзадания по теме No 0026-2018-0102 "Оптоинформационные технологии получения и обработки гиперспектральных данных". | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Новая техника | |
| dc.title | Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BigData | |
| dc.title.alternative | Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology | |
| dc.type | Article | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-i-analiz-soobsheniĭ-polzovateleĭ-socialnyh-seteĭ-s-ispolzovaniem-tehnologii-BigData-75717 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-i-analiz-soobsheniĭ-polzovateleĭ-socialnyh-seteĭ-s-ispolzovaniem-tehnologii-BigData-75717 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper93.pdf | Основная статья | 321.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.