Сравнение точности распознавания сцен и производительности свёрточных нейронных сетей

Abstract

В настоящее время задача классификации изображений становится всё более актуальной. Одним из наиболее популярных решений являются свёрточные нейронные сети. Но эффективность нейронных сетей имеет свою цену - они требуют больших ресурсов для обучения. Не всегда возможно обучить собственную нейронную сеть, но даже в этой ситуации есть выход — использовать предобученную нейронную сеть. В данном исследовании мы рассмотрим ряд предобученных свёрточных нейронных сетей: сравним их время работы, точность, а также потребляемую память.