Исследование патологии сетчатки при диабетической ретинопатии с применением фрактального анализа и бинарного преобразования

Abstract

Исследованы возможности применения фрактального анализа и бинарного преобразования для выявления нетипичных областей на цифровых изображениях патологии сетчатки при диабетической ретинопатии. Выделение неоднородностей и морфологических особенностей проводится при помощи поля фрактальной размерности D, поля коэффициента самоподобия K и поля меры SRGB (площади треугольника в координатной системе свойств). Проведенное сегментирование цифровых изображений сетчатки при диабетической ретинопатии позволяет оценить области с различными диапазонами значений фрактальных мер и описать сложные мультифрактальные поверхности сетчатки при различных стадиях непролиферативной диабетической ретинопатии с учетом спектра фрактальных мер, что может быть полезно для увеличения диагностической информативности на ранних стадиях проявления патологий в структуре сетчатки. The possibilities of using fractal analysis and binary transformation to identify atypical areas in digital images of retinal pathology in diabetic retinopathy have been investigated. The selection of inhomogeneities and morphological features is carried out using the field of fractal dimension D, the field of self-similarity coefficient K and the field of measure SRGB (the area of a triangle in the coordinate system of properties). The segmentation of digital images of the retina in diabetic retinopathy allows us to estimate the areas with different ranges of fractal measures and to describe complex multifractal retinal surfaces at various stages of non-proliferative diabetic retinopathy taking into account the spectrum of fractal measures. These results can be useful for increasing diagnostic informative output in the early stages of the development of pathologies in the structure retina