Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСапожникова, Л.Е.
dc.contributor.authorГордеева, О.А.
dc.date2019-05
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:33Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:33Z-
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20190421\75700
dc.identifier.citationСапожникова Л.Е. Применение сверточной нейронной сети для классификации текста / Сапожникова Л.Е., Гордеева О.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 704-710.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11192-
dc.description.abstractВ статье рассматривается один из методов классификации текста с помощью нейронной сети. Сформулирована общая постановка задачи классификации текста, описана архитектура сверточной нейронной сети для решения поставленной задачи, приведены этапы решения и результаты классификации.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleПрименение сверточной нейронной сети для классификации текста
dc.title.alternativeApplication of convolutional neural network for text classification
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-klassifikacii-teksta-75700
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-svertochnoĭ-neĭronnoĭ-seti-dlya-klassifikacii-teksta-75700
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper88.pdfОсновная статья283.47 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.