Метод анализа данных космических лучей на основе нейронных сетей векторного квантования

Abstract

Описан автоматизированный метод анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов. Метод основан на применении кратномасштабных вейвлет-разложений и нейронных сетей векторного квантования. На основе метода изучена динамика космических лучей в периоды повышенной солнечной активности и магнитных бурь. Выделены спорадические эффекты, предшествующие и сопутствующие магнитным бурям. Показана эффективность метода для режима оперативного анализа данных и выделения спорадических эффектов, в т. ч. малой амплитуды. Результаты важны в задачах прогноза космической погоды. The paper describes an automated method for analyzing cosmic ray data and detecting sporadic effects. The method is based on the application of multi-scale wavelet decompositions and neural networks of vector quantization. Using the method, the dynamics of cosmic rays was studied during the periods of increased solar activity and magnetic storms. Sporadic effects preceding and accompanying magnetic storms were detected. The paper shows the efficiency of the method for the mode of on-line data analysis and the detection of sporadic effects, including small amplitude. The results are important in the tasks of space weather forecast.