Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Использование методов интеллектуального анализа данных для обработки данных колебания курса валют |
| Other Titles: | The predict currency fluctuations using data mining techniques |
| Authors: | Шарапов, И.Р. Савельев, Д.А. |
| Issue Date: | May-2019 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Шарапов И.Р. Использование методов интеллектуального анализа данных для обработки данных колебания курса валют / Шарапов И.Р., Савельев Д.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 843-848. |
| Abstract: | Методы интеллектуального анализа данных возможно использовать во многих отраслях, в частности, в экономике. В данной работе исследуются особенности применения методов интеллектуального анализа данных для классификации валют по степени стабильности в целях упрощения прогноза колебаний валютного курса. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11138 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper107.pdf | Основная статья | 242.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.