Title: Параллельный алгоритм структурной эволюции кластеров Морса больших размеров
Other Titles: Parallel algorithm of structural evolution of large Morse clusters
Authors: Коварцев, А.Н.
Попова-Коварцева, Д.А.
Климашова, Г.П.
Issue Date: May-2019
Publisher: Новая техника
Citation: Коварцев А.Н. Параллельный алгоритм структурной эволюции кластеров Морса больших размеров / Коварцев А.Н., Попова-Коварцева Д.А., Климашова Г.П. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. - 2019. - С. 84-92.
Abstract: Формирование атомных кластеров Морса больших размеров представляет собой сложную и трудоёмкую задачу, особенно в том случае, когда жёсткость кластера равна 14. В настоящее время известны оптимальные конформации кластеров размером только до 240 атомов. В статье предлагается параллельный стохастический алгоритм структурной эволюции кластеров Морса, позволяющий находить оптимальные конформации для кластеров больших размеров. Значительное число проблем, связанных со сложностью задачи, решаются с использованием предлагаемого алгоритма оптимизации структуры кластера. Приводятся результаты оптимизации кластеров Морса для N> 240. The formation of large Morse atomic clusters is a complex and time-consuming task, especially when the cluster stiffness equals 14. Currently, optimal cluster conformations are known for sizes up to 240 atoms. The article proposes a parallel stochastic algorithm for the structural evolution of Morse clusters, which makes it possible to find the optimal conformations of large atomic clusters. A significant number of problems associated with the complexity of the task are resolved using the proposed algorithm for optimizing the cluster structure. The results of optimization of Morse clusters for N> 240 are given.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11070
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper11.pdfОсновная статья458.54 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.