Кластеризация на основе принципа поиска центров и робастных усредняющих агрегирующих функций

Abstract

Предлагается новый подход к робастной кластеризации на основе поиска центров кластеров. Он основан на минимизации робастных оценок средних и сумм функций псевдорасстояний до центров кластеров. Предложен алгоритм типа итеративного перевзвешивания для поиска центров кластеров. Приводятся примеры, показывающие устойчивость метода по отношению к большому количеству выбросов. A new approach to robust clustering based on the search for cluster centers is proposed. It is based on minimizing robust estimates of the averages and the sum of the functions of pseudo-distances to cluster centers. An algorithm of iterative reweighing type for finding cluster centers is proposed. Examples are given showing the stability of the method with respect to a large number of emissions.