| Title: | Анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для выявления влияния церебральной микроангиопатии на целостность белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера |
| Other Titles: | The diffusion-tensor MRI data analysis for cerebral microangiopathy influence detection on the integrity of the brain white matter in Alzheimer's disease patients |
| Authors: | Гридин, В.Н. Перепелов, В.А. Солодовников, В.И. Яхно, Н.Н. |
| Issue Date: | May-2019 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Гридин В.Н. Анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для выявления влияния церебральной микроангиопатии на целостность белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера / Гридин В.Н., Перепелов В.А., Солодовников В.И., Яхно Н.Н. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. - 2019. - С. 126-134. |
| Abstract: | Осуществляется анализ данных диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии для оценки вклада цереброваскулярной патологии в нарушение микроструктурной целостности белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера. Изучаются значения показателей DTI (Diffusion Tensor Imaging), полученные для 19 областей головного мозга. Рассматриваются вопросы предобработки данных, их статистический и нейросетевой анализ, включающий визуализацию с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Выделяется ряд анатомических структур головного мозга, обладающих наибольшей специфичностью при болезни Альцгеймера совмещенной с церебральной микроангиопатией в отличие от изолированной болезни Альцгеймера. Данный подход позволяет получить важную диагностическую информацию о вовлеченности в патологический процесс различных областей головного мозга. The analysis of diffusion-tensor magnetic resonance tomography data is carried out to assess the contribution of cerebrovascular disease to the violation of the microstructural integrity of the brain white matter in Alzheimer's patients. The values of DTI (Diffusion Tensor Imaging) indicators are studied for 19 regions of the brain. The issues of data pre-processing, their analysis by statistical and neural network methods, including visualization using Kohonen self-organizing maps, are considered. It provided a number of anatomical structures of the brain that have the greatest specificity in Alzheimer's disease combined with cerebral microangiopathy in contrast to isolated Alzheimer's disease. This approach provides important diagnostic information about the involvement of various brain areas in the pathological process. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11063 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper17.pdf | Основная статья | 737.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.