Разработка веб-сервиса по распознаванию знаков дорожного движения на основе сверточных нейронных сетей

Abstract

Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. В настоящей статье предложен алгоритм для распознавания дорожных знаков на основе сверточных нейронных сетей. Для этого использовались современные подходы к распознаванию изображений, обучение нейронной сети происходило при помощи библиотеки TensorFlow и архитектуры параллельных вычислений CUDA. Для использования данной нейронной сети был также разработан веб-сервис на основе CUBA.platform. The one of the most general application domain of neural networks is a problem of pattern recognition. In this paper we present road signs recognition algorithm based on convolutional neural networks. For that aim we use modern approaches of pattern recognition, neural network was trained using machine learning software library TensorFlow and parallel computing platform CUDA. For later use of this neural network we develop a web-service based on CUBA.platform.