Анализ вариаций космических лучей на основе нейронных сетей

Abstract

Работа посвящена созданию методов анализа вариаций космических лучей (по данным мировой сети нейтронных мониторов) и выделения аномальных периодов, характеризующих возникновение спорадических эффектов. Рассмотрены различные структуры прямонаправленных многослойных нейронных сетей и выполнена оценка их эффективности. Экспериментально показана возможность применения аппарата нейронных сетей для поставленной задачи. Предложен способ повышения эффективности работы нейронной сети на основе применения быстрых вейвлет- разложений. The work is devoted to the study of cosmic rays variations (according to the data of the world network of neutron monitors) and the allocation of anomalous periods characterizing the occurrence of sporadic e ects.We considered various structures of directional multilayer neural networks and estimated their e ectiveness. We experimentally demonstrated the possibility of using neural networks for the task. We proposed a method for increasing the effciency of a neural network based on the application of fast wavelet decompositions .The study was carried out with the nancial support of the grant of the RSF 14-11- 00194-П.