Статистическое моделирование большой сети наноспутников

Abstract

Рассматривается статистическое моделирование сетей наноспутников (НС), не обладающих управлением движения центра масс, и поэтому случайным образом распределенных в заданной зоне обслуживания межвиткового интервала трассы орбиты. Это моделирование проводится на квадратных матрицах, как модели зоны обслуживания, методами теории перколяции. Введено понятие программируемой перколяции зоны обслуживания, которая реализуется в две фазы. Численно с использованием результатов статистического моделирования двухфазных операций получено значение концентрации НС стохастической основы, обеспечивающее минимум суммарных затрат.//We analyzed the statistical modeling of networks of nanosatellites do not have control of the motion of the center of mass, and therefore randomly distributed in a given service zone of interturn interval of a trace of the orbit. This simulation is carried out on square matrices, as models of the service zone, by methods of percolation theory. We introduced the concept of programmable percolation of service zone, which is implemented in two phases.Using statistical modeling of two-phase operationswe find value of the concentration of nanosatellitesof the stochastic basis, providing a minimum total costs.