Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система распознавания лиц с применением многослойного персептрона |
| Authors: | Ханов М. А. Лезина И. В. Бельгер И. С. |
| Keywords: | алгоритм обучения многослойный персептрон нейронные сети распознавание лица человека автоматизированные системы алгоритм обратного распространения ошибки |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Ханов, М. А. Автоматизированная система распознавания лиц с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / М. А. Ханов ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и ки. - Самара, 2024. - 1 файл (8,0 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей многослойного персептрона при решении задачи распознавания лиц, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети и алгоритма обучения для достижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью графического редактора draw.io. Система реализована на языке программирования Java с помощью среды разработки IntelliJ IDEA Ultimate 2023. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52268 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Ханов_Михаил_Алексеевич_Автоматизированная_система_распознавания.pdf | 8.18 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.