Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система определения жанра музыкального произведения с применением многослойного персептрона |
| Authors: | Денисов М. Н. Лезина И. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | информационно-логическая модель системы жанры музыкальных произведений алгоритм обучения алгоритм обратного распространения ошибки автоматизированные системы нейронные сети многослойный персептрон минимальное значение погрешности распознавания Python Java IntelliJ IDEA Ultimate 2022 |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Денисов, М. Н. Автоматизированная система определения жанра музыкального произведения с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / М. Н. Денисов ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей многослойного персептрона при решении задачи определения жанра музыкальной композиции, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети для достижения минимального значения погрешности распознавания. Реализованная модель многослойного пресептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net. Система реализована на языке программирования Java и Python с помощью среды разработки IntelliJ IDEA Ultimate 2022. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/44613 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Денисов_Михаил_Николаевич_Автоматизированная_система_определения_жанра.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.