Автоматизированная система колоризации черно-белых изображений

Abstract

Объектом исследования является нейронная сеть свёрточного типа и библиотеки «Keras» и «Tensorflow», языка программирования «Python». Целью данной работы является создание автоматизированной системы колоризации чёрно-белого изображения с помощью нейронной сети. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных моделей нейронных сетей, которые применяются в задачах колоризации, произведено обоснование выбора модели сети. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы разработана программа, позволяющая колоризовать чёрно-белые изображения с помощью свёрточной нейронной сети. Удобный и интуитивно понятный веб- интерфейс позволяет оценивать результаты, получаемые в результате процесса колоризации. Реализация системы осуществлена на языке Python3 в среде программирования PyCharm с использованием операционной системы Windows 10.