Title: Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона
Authors: Соловьев А. В.
Лезин И. А.
Даниленко А. Н.
Keywords: среднеквадратическое отклонение
автоматизированная система сжатия изображений
автоматизированные системы
алгоритм обучения
КОЭФФИЦИЕНТ PSNR
многослойный персептрон
нейронные сети
сжатие изображений
Issue Date: 2016
Citation: Соловьев, А. В. Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Соловьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-line
Abstract: Сжатие изображений является одной из актуальных задач, решаемых информационно-вычислительными системами. Наряду со многими способами решения задачи сжатия изображений существуют алгоритмы с использованием нейронных сетей. В данной выпускной квалификационн
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47103
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.