Отрывок: The process of crop yield prediction is portrayed in Figure 10. EBSCOhost - printed on 2/14/2023 5:30 AM via . All use subject to https://www.ebsco.com/terms-of-use 178 A Sustainable Approach of Artificial Neural Network for Prediction of Irrigation, Pesticides, Fertilizers Water Irrigation Water irrigation systems efficiently sprays crops with the appropriate amount of water. But allocation of water is still a challenge. Irrigation mostly...
Название : Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement
Авторы/Редакторы : Ayoub Khan M. .
Pushkar P.
Rijwan Khan
Ключевые слова : COMPUTERS / Artificial Intelligence / General
Artificial intelligence
Agriculture--Data processing
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Agriculture / General
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Food Science / General
Дата публикации : 2022
Издательство : Engineering Science Reference
Библиографическое описание : Ayoub Khan, M. . Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement / Mohammad Ayoub Khan, Pushkar Praveen, Rijwan Khan. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (10.5 Mb) (353 p.). - ISBN = 9781668451410, 9781668451434, 9781668451441. - Текст : непосредственный
Аннотация : Food is a necessary aspect of human life, and agriculture is crucial to any country's global economy. Because the food business is essential to both a country's economy and global economy, artificial intelligence (AI)-based smart solutions are needed to assure product quality and food safety. The agricultural sector is constantly under pressure to boost crop output as a result of population growth. This necessitates the use of AI applications. Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement discusses the application of AI, machine learning, and data analytics for the acceleration of the agricultural and food sectors. It presents a comprehensive view of how these technologies and tools are used for agricultural process improvement, food safety, and food quality improvement. Covering topics such as diet assessment research, crop yield prediction, and precision farming, this premier reference source is an essential resource for food safety professionals, quality assurance profess
Используемые программы Adobe Acrobat
Продовольствие является необходимым аспектом жизни человека, а сельское хозяйство имеет решающее значение для глобальной экономики любой страны. Поскольку пищевой бизнес важен как для экономики страны, так и для мировой экономики, необходимы интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения качества продукции и безопасности пищевых продуктов. Сельскохозяйственный сектор постоянно находится под давлением необходимости увеличения производства сельскохозяйственных культур в результате роста численности населения. Это требует использования приложений искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и повышении качества пищевых продуктов обсуждается применение искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных для ускорения развития сельскохозяйственного и пищевого секторов. В нем представлено всестороннее представление о том, как эти технологии и инструменты используются для совершенствования сельскохозяйственных процессов, обеспечени
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-Applications-in-Agriculture-and-Food-Quality-Improvement-107106
ISBN : 9781668451410
9781668451434
9781668451441
Другие идентификаторы : 3331833
Ключевые слова: importance of food business
food industry and agriculture
food safety and quality enhancement
важность продовольственного бизнеса
приложения для искусственного интеллекта (ии)
проблемы сельскохозяйственного сектора
пищевая промышленность и сельское хозяйство
повышение безопасности и качества пищевых продуктов
agricultural sector challenges
artificial intelligence (ai) applications
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
3331833.pdf10.84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.