Отрывок: The process of crop yield prediction is portrayed in Figure 10. EBSCOhost - printed on 2/14/2023 5:30 AM via . All use subject to https://www.ebsco.com/terms-of-use 178 A Sustainable Approach of Artificial Neural Network for Prediction of Irrigation, Pesticides, Fertilizers Water Irrigation Water irrigation systems efficiently sprays crops with the appropriate amount of water. But allocation of water is still a challenge. Irrigation mostly...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorAyoub Khan M. .ru
dc.contributor.authorPushkar P.ru
dc.contributor.authorRijwan Khanru
dc.coverage.spatialimportance of food businessru
dc.coverage.spatialfood industry and agricultureru
dc.coverage.spatialfood safety and quality enhancementru
dc.coverage.spatialважность продовольственного бизнесаru
dc.coverage.spatialприложения для искусственного интеллекта (ии)ru
dc.coverage.spatialпроблемы сельскохозяйственного сектораru
dc.coverage.spatialпищевая промышленность и сельское хозяйствоru
dc.coverage.spatialповышение безопасности и качества пищевых продуктовru
dc.coverage.spatialagricultural sector challengesru
dc.coverage.spatialartificial intelligence (ai) applicationsru
dc.creatorAyoub Khan M. ., Pushkar P., Rijwan Khanru
dc.date.accessioned2023-12-08 11:17:58-
dc.date.available2023-12-08 11:17:58-
dc.date.issued2022ru
dc.identifier3331833ru
dc.identifier.citationAyoub Khan, M. . Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement / Mohammad Ayoub Khan, Pushkar Praveen, Rijwan Khan. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (10.5 Mb) (353 p.). - ISBN = 9781668451410, 9781668451434, 9781668451441. - Текст : непосредственныйru
dc.identifier.isbn9781668451410ru
dc.identifier.isbn9781668451434ru
dc.identifier.isbn9781668451441ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-Applications-in-Agriculture-and-Food-Quality-Improvement-107106-
dc.description.abstractFood is a necessary aspect of human life, and agriculture is crucial to any country's global economy. Because the food business is essential to both a country's economy and global economy, artificial intelligence (AI)-based smart solutions are needed to assure product quality and food safety. The agricultural sector is constantly under pressure to boost crop output as a result of population growth. This necessitates the use of AI applications. Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement discusses the application of AI, machine learning, and data analytics for the acceleration of the agricultural and food sectors. It presents a comprehensive view of how these technologies and tools are used for agricultural process improvement, food safety, and food quality improvement. Covering topics such as diet assessment research, crop yield prediction, and precision farming, this premier reference source is an essential resource for food safety professionals, quality assurance professru
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobatru
dc.description.abstractПродовольствие является необходимым аспектом жизни человека, а сельское хозяйство имеет решающее значение для глобальной экономики любой страны. Поскольку пищевой бизнес важен как для экономики страны, так и для мировой экономики, необходимы интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения качества продукции и безопасности пищевых продуктов. Сельскохозяйственный сектор постоянно находится под давлением необходимости увеличения производства сельскохозяйственных культур в результате роста численности населения. Это требует использования приложений искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и повышении качества пищевых продуктов обсуждается применение искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных для ускорения развития сельскохозяйственного и пищевого секторов. В нем представлено всестороннее представление о том, как эти технологии и инструменты используются для совершенствования сельскохозяйственных процессов, обеспечениru
dc.language.isoengru
dc.publisherEngineering Science Referenceru
dc.subjectCOMPUTERS / Artificial Intelligence / Generalru
dc.subjectArtificial intelligenceru
dc.subjectAgriculture--Data processingru
dc.subjectTECHNOLOGY & ENGINEERING / Agriculture / Generalru
dc.subjectTECHNOLOGY & ENGINEERING / Food Science / Generalru
dc.titleArtificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvementru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.896ru
dc.textpartThe process of crop yield prediction is portrayed in Figure 10. EBSCOhost - printed on 2/14/2023 5:30 AM via . All use subject to https://www.ebsco.com/terms-of-use 178 A Sustainable Approach of Artificial Neural Network for Prediction of Irrigation, Pesticides, Fertilizers Water Irrigation Water irrigation systems efficiently sprays crops with the appropriate amount of water. But allocation of water is still a challenge. Irrigation mostly...-
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
3331833.pdf10.84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.