Отрывок: е. с зеркально отображённой импульсной характеристикой, соответствующей опе- ратору Hk , а E– единичный оператор. Для выполнения итерационной процедуры (9) не- обходимо задать начальное приближение X (0). В на- стоящей статье предлагается формировать начальное приближение в два этапа. На первом этапе для каж- дой точки (m1, m2) многоканальных изображений Zk, полученных по формуле (4) из изображений низкого разрешени...
Название : Спектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источников
Другие названия : Spectral and spatial super-resolution method for Earth remote sensing image fusion
Авторы/Редакторы : Белов, А.М.
Денисова, А.Ю.
Ключевые слова : повышение разрешения
данные дистанционного зондирования Земли
метод градиентного спуска
регуляризация
Дата публикации : 2018
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Белов, А.М. Спектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источников / А.М. Белов, А.Ю. Денисова // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 855-863. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-855-863.
Серия/номер : 42;5
Аннотация : В статье предлагается алгоритм получения пространственного и спектрального сверхразрешения для совокупности изображений дистанционного зондирования Земли, полученных при помощи различной съёмочной аппаратуры. Результат работы алгоритма рассматривается как модель идеального источника данных, обладающего большей точностью представления наблюдаемой территории, чем каждое из входных изображений, имеющих более низкое пространственное и спектральное разрешение. Предложенный алгоритм основан на методе градиентного спуска и использует уточнённую модель наблюдения изображений, включающую спектральную дискретизацию и интерполяцию, возникающую при переходе от наблюдаемых входных изображений к модельному представлению. В статье описывается экспериментальное исследование предложенного алгоритма на модельных изображениях низкого разрешения, полученных из гиперспектрального снимка дистанционного зондирования Земли. Практическое применение предлагаемого алгоритма заключается в совместной обработке данных ДЗЗ различного уровня, позволяющей стереть границы, возникающие из-за конструктивных различий изображающих систем.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-855-863
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Spektralnoe-i-prostranstvennoe-sverhrazreshenie-pri-kompleksirovanii-dannyh-DZZ-razlichnyh-istochnikov-72377
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20181111\72377
ГРНТИ: 28.21.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420517.pdf454.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.