Отрывок: е. с зеркально отображённой импульсной характеристикой, соответствующей опе- ратору Hk , а E– единичный оператор. Для выполнения итерационной процедуры (9) не- обходимо задать начальное приближение X (0). В на- стоящей статье предлагается формировать начальное приближение в два этапа. На первом этапе для каж- дой точки (m1, m2) многоканальных изображений Zk, полученных по формуле (4) из изображений низкого разрешени...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБелов, А.М.-
dc.contributor.authorДенисова, А.Ю.-
dc.date.accessioned2018-11-13 15:52:22-
dc.date.available2018-11-13 15:52:22-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20181111\72377ru
dc.identifier.citationБелов, А.М. Спектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источников / А.М. Белов, А.Ю. Денисова // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 855-863. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-855-863.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-855-863-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Spektralnoe-i-prostranstvennoe-sverhrazreshenie-pri-kompleksirovanii-dannyh-DZZ-razlichnyh-istochnikov-72377-
dc.description.abstractВ статье предлагается алгоритм получения пространственного и спектрального сверхразрешения для совокупности изображений дистанционного зондирования Земли, полученных при помощи различной съёмочной аппаратуры. Результат работы алгоритма рассматривается как модель идеального источника данных, обладающего большей точностью представления наблюдаемой территории, чем каждое из входных изображений, имеющих более низкое пространственное и спектральное разрешение. Предложенный алгоритм основан на методе градиентного спуска и использует уточнённую модель наблюдения изображений, включающую спектральную дискретизацию и интерполяцию, возникающую при переходе от наблюдаемых входных изображений к модельному представлению. В статье описывается экспериментальное исследование предложенного алгоритма на модельных изображениях низкого разрешения, полученных из гиперспектрального снимка дистанционного зондирования Земли. Практическое применение предлагаемого алгоритма заключается в совместной обработке данных ДЗЗ различного уровня, позволяющей стереть границы, возникающие из-за конструктивных различий изображающих систем.ru
dc.description.sponsorshipСтатья подготовлена при поддержке грантов РФФИ № 18-07-00748 а, 16-29-09494 офи_м.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.relation.ispartofseries42;5-
dc.subjectповышение разрешенияru
dc.subjectданные дистанционного зондирования Землиru
dc.subjectметод градиентного спускаru
dc.subjectрегуляризацияru
dc.titleСпектральное и пространственное сверхразрешение при комплексировании данных ДЗЗ различных источниковru
dc.title.alternativeSpectral and spatial super-resolution method for Earth remote sensing image fusionru
dc.typeArticleru
dc.textpartе. с зеркально отображённой импульсной характеристикой, соответствующей опе- ратору Hk , а E– единичный оператор. Для выполнения итерационной процедуры (9) не- обходимо задать начальное приближение X (0). В на- стоящей статье предлагается формировать начальное приближение в два этапа. На первом этапе для каж- дой точки (m1, m2) многоканальных изображений Zk, полученных по формуле (4) из изображений низкого разрешени...-
dc.classindex.scsti28.21.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420517.pdf454.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.