Отрывок: Данное обстоятельство опре- деляется шагом 15 представленного выше алгоритма, согласно которому если число классов больше трёх и хотя бы два отношения 1 0 q qk k >1, то шаги 11–15 ал- горитма повторяются. Рис. 1. Среднее время распознавания образа в зависимости от числа образов, записанных в систему Дальнейшее увеличение числа распознаваемых образов мало влияет на время распознавания. Следует отметить, что представленная в ...
Название : Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов
Другие названия : Application of an artificial immune system for visual pattern recognition
Авторы/Редакторы : Михерский, Р.М.
Ключевые слова : искусственная иммунная система
распознавание зрительных образов
параллельные вычисления
искусственный интеллект
Дата публикации : Фев-2018
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева
Библиографическое описание : Михерский, Р.М. Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов / Р.М. Михерский // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 113-117. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117.
Серия/номер : 42/1;
Аннотация : Рассмотрена возможность применения искусственных иммунных систем для распознавания зрительных образов. Разработан и программно реализован новый алгоритм искусственной иммунной системы, позволяющей с помощью Web-камеры в режиме реального времени распознавать такие образы. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания как лиц людей, так и любых других объектов. Обсужден вопрос о применении искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. К преимуществам разработанной искусственной иммунной системы можно отнести высокую скорость обучения системы новым образам, а также возможность обучения системы новому образу в любой момент её работы. Эти преимущества открывают возможность создания систем искусственного интеллекта, обучающихся в режиме реального времени.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-dlya-raspoznavaniya-zritelnyh-obrazov-68007
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180402\68007
Dspace\SGAU\20180404\68007
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420114.pdfОсновная статья493.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.