Отрывок: Данное обстоятельство опре- деляется шагом 15 представленного выше алгоритма, согласно которому если число классов больше трёх и хотя бы два отношения 1 0 q qk k >1, то шаги 11–15 ал- горитма повторяются. Рис. 1. Среднее время распознавания образа в зависимости от числа образов, записанных в систему Дальнейшее увеличение числа распознаваемых образов мало влияет на время распознавания. Следует отметить, что представленная в ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМихерский, Р.М.-
dc.date.accessioned2018-04-05 11:11:30-
dc.date.available2018-04-05 11:11:30-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifierDspace\SGAU\20180402\68007ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180404\68007ru
dc.identifier.citationМихерский, Р.М. Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов / Р.М. Михерский // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 113-117. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-dlya-raspoznavaniya-zritelnyh-obrazov-68007-
dc.description.abstractРассмотрена возможность применения искусственных иммунных систем для распознавания зрительных образов. Разработан и программно реализован новый алгоритм искусственной иммунной системы, позволяющей с помощью Web-камеры в режиме реального времени распознавать такие образы. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания как лиц людей, так и любых других объектов. Обсужден вопрос о применении искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. К преимуществам разработанной искусственной иммунной системы можно отнести высокую скорость обучения системы новым образам, а также возможность обучения системы новому образу в любой момент её работы. Эти преимущества открывают возможность создания систем искусственного интеллекта, обучающихся в режиме реального времени.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries42/1;-
dc.subjectискусственная иммунная системаru
dc.subjectраспознавание зрительных образовru
dc.subjectпараллельные вычисленияru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.titleПрименение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образовru
dc.title.alternativeApplication of an artificial immune system for visual pattern recognitionru
dc.typeArticleru
dc.textpartДанное обстоятельство опре- деляется шагом 15 представленного выше алгоритма, согласно которому если число классов больше трёх и хотя бы два отношения 1 0 q qk k >1, то шаги 11–15 ал- горитма повторяются. Рис. 1. Среднее время распознавания образа в зависимости от числа образов, записанных в систему Дальнейшее увеличение числа распознаваемых образов мало влияет на время распознавания. Следует отметить, что представленная в ...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420114.pdfОсновная статья493.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.