Отрывок: Такой большой объём обучающих примеров не- обходим из-за большой вариативности данных, обу- словленной разнообразными условиями съёмки, раз- личиями камер, которыми производится съёмка, а также способами изготовления имитаций банкнот. Для того чтобы результаты классификации не за- висели от способа получения имитации банкноты и степени её изношенности, обучающая выборка фор- мировалась на осн...
Название : Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона
Другие названия : Counterfeit bill detection by image analysis for smartphones
Авторы/Редакторы : Блохинов, Ю.Б.
Бондаренко, А.В.
Горбачев, В.А.
Желтов, С.Ю.
Ракутин, Ю.О.
Ключевые слова : цифровая обработка изображений
анализ изображений
распознавание образов
банкнота
имитация
смартфон
идентификация
аутентификация
набор признаков
классификация с обучением
Дата публикации : Апр-2017
Издательство : Самарский университет
Библиографическое описание : Блохинов, Ю.Б. Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона / Ю.Б. Блохинов, А.В. Бондаренко, В.А. Горбачев, С.Ю. Жел­тов, Ю.О. Ракутин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 2. – С. 237-244.
Серия/номер : 41;2
Аннотация : Разработана технология определения подлинности банкнот по цифровому снимку для серийных смартфонов. Данная технология не требует разработки и внедрения в изделие новых защитных графических элементов и основана на применении цифровых методов анализа и обработки изображений, позволяющих выявлять и анализировать тонкие детали паттернов, и на основе этого анализа классифицировать образец как оригинал или имитацию. Особенность предлагаемого подхода связана с построением набора признаков для каждого типа образцов и последующей их классификацией с машинным обучением на основе обучающей выборки. Метод реализован в виде законченного приложения для смартфона, выполняющего автоматически детектирование объекта в кадре, съемку образца камерой при попадании его в область захвата, отбраковку некорректных снимков, определение номинала и модификации банкноты и собственно определение ее подлинности.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-237-244
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Opredelenie-podlinnosti-banknot-na-osnove-analiza-izobrazhenii-dlya-smartfona-65848
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20171030\65848
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410212.pdf2.86 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.