Отрывок: Такой большой объём обучающих примеров не- обходим из-за большой вариативности данных, обу- словленной разнообразными условиями съёмки, раз- личиями камер, которыми производится съёмка, а также способами изготовления имитаций банкнот. Для того чтобы результаты классификации не за- висели от способа получения имитации банкноты и степени её изношенности, обучающая выборка фор- мировалась на осн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Блохинов, Ю.Б. | - |
dc.contributor.author | Бондаренко, А.В. | - |
dc.contributor.author | Горбачев, В.А. | - |
dc.contributor.author | Желтов, С.Ю. | - |
dc.contributor.author | Ракутин, Ю.О. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-21 11:34:08 | - |
dc.date.available | 2017-11-21 11:34:08 | - |
dc.date.issued | 2017-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20171030\65848 | ru |
dc.identifier.citation | Блохинов, Ю.Б. Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона / Ю.Б. Блохинов, А.В. Бондаренко, В.А. Горбачев, С.Ю. Желтов, Ю.О. Ракутин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 2. – С. 237-244. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-237-244 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Opredelenie-podlinnosti-banknot-na-osnove-analiza-izobrazhenii-dlya-smartfona-65848 | - |
dc.description.abstract | Разработана технология определения подлинности банкнот по цифровому снимку для серийных смартфонов. Данная технология не требует разработки и внедрения в изделие новых защитных графических элементов и основана на применении цифровых методов анализа и обработки изображений, позволяющих выявлять и анализировать тонкие детали паттернов, и на основе этого анализа классифицировать образец как оригинал или имитацию. Особенность предлагаемого подхода связана с построением набора признаков для каждого типа образцов и последующей их классификацией с машинным обучением на основе обучающей выборки. Метод реализован в виде законченного приложения для смартфона, выполняющего автоматически детектирование объекта в кадре, съемку образца камерой при попадании его в область захвата, отбраковку некорректных снимков, определение номинала и модификации банкноты и собственно определение ее подлинности. | ru |
dc.description.sponsorship | Авторы выражают благодарность руководству и специалистам НИИ филиала ФГУП «Гознак» за участие в постановке технических задач исследования и обсуждение полученных результатов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;2 | - |
dc.subject | цифровая обработка изображений | ru |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.subject | распознавание образов | ru |
dc.subject | банкнота | ru |
dc.subject | имитация | ru |
dc.subject | смартфон | ru |
dc.subject | идентификация | ru |
dc.subject | аутентификация | ru |
dc.subject | набор признаков | ru |
dc.subject | классификация с обучением | ru |
dc.title | Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона | ru |
dc.title.alternative | Counterfeit bill detection by image analysis for smartphones | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Такой большой объём обучающих примеров не- обходим из-за большой вариативности данных, обу- словленной разнообразными условиями съёмки, раз- личиями камер, которыми производится съёмка, а также способами изготовления имитаций банкнот. Для того чтобы результаты классификации не за- висели от способа получения имитации банкноты и степени её изношенности, обучающая выборка фор- мировалась на осн... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410212.pdf | 2.86 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.