Отрывок: 6 – 11 видно, что наилучшие результаты получены при использовании предложенных мето- дов. Можно отметить, что первый предложенный метод показал наилучший результат при обработке импульсных шумов с интенсивностью 0,5 ≤ p ≤ 0,9 (в зависимости от использованной для оценки характе...
Название : | Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях |
Другие названия : | Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in images |
Авторы/Редакторы : | Червяков, Н.И. Ляхов, П.А. Оразаев, А.Р. |
Ключевые слова : | обработка изображений шум в системах визуализации импульсный шум фильтры медианный фильтр адаптивный фильтр |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Червяков, Н.И. Два метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума на изображениях / Н.И. Червяков, П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 4. – С. 667-678. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678 |
Серия/номер : | 42/4; |
Аннотация : | В статье предложены два новых метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях. Первый метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Второй метод использует альтернативные маски медианного фильтра, рассчитанные с использованием метрики Евклида. Такой подход позволил уменьшить размер обрабатываемой области без потери качества обработки для шумов с низкой интенсивностью. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенных методов с известными. Для моделирования были использованы 3 различных изображения, искаженные импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки изображений от шума на основе пикового отношения сигнала к шуму (PSNR) и индекса структурного сходства (SSIM) показала, что предложенные методы показывают лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое практическое применение в обработке спутниковых и медицинских изображений, геофизических данных и других приложениях цифровой обработки изображений. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Novye-metody-adaptivnoi-mediannoi-filtracii-impulsnogo-shuma-v-izobrazheniyah-71670 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20181003\71670 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420415.pdf | Основная статья | 845.32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.