Отрывок: 6 – 11 видно, что наилучшие результаты получены при использовании предложенных мето- дов. Можно отметить, что первый предложенный метод показал наилучший результат при обработке импульсных шумов с интенсивностью 0,5 ≤ p ≤ 0,9 (в зависимости от использованной для оценки характе...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Червяков, Н.И. | - |
dc.contributor.author | Ляхов, П.А. | - |
dc.contributor.author | Оразаев, А.Р. | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-10 12:23:45 | - |
dc.date.available | 2018-10-10 12:23:45 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20181003\71670 | ru |
dc.identifier.citation | Червяков, Н.И. Два метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума на изображениях / Н.И. Червяков, П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 4. – С. 667-678. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678 | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Novye-metody-adaptivnoi-mediannoi-filtracii-impulsnogo-shuma-v-izobrazheniyah-71670 | - |
dc.description.abstract | В статье предложены два новых метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях. Первый метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Второй метод использует альтернативные маски медианного фильтра, рассчитанные с использованием метрики Евклида. Такой подход позволил уменьшить размер обрабатываемой области без потери качества обработки для шумов с низкой интенсивностью. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенных методов с известными. Для моделирования были использованы 3 различных изображения, искаженные импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки изображений от шума на основе пикового отношения сигнала к шуму (PSNR) и индекса структурного сходства (SSIM) показала, что предложенные методы показывают лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое практическое применение в обработке спутниковых и медицинских изображений, геофизических данных и других приложениях цифровой обработки изображений. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке: базовой части государственного задания №2.6035.2017/БЧ; РФФИ, проект №18-07-00109 А; совета по грантам Президента Российской Федерации, проект СП-2245.2018.5. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.relation.ispartofseries | 42/4; | - |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | шум в системах визуализации | ru |
dc.subject | импульсный шум | ru |
dc.subject | фильтры | ru |
dc.subject | медианный фильтр | ru |
dc.subject | адаптивный фильтр | ru |
dc.title | Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях | ru |
dc.title.alternative | Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 6 – 11 видно, что наилучшие результаты получены при использовании предложенных мето- дов. Можно отметить, что первый предложенный метод показал наилучший результат при обработке импульсных шумов с интенсивностью 0,5 ≤ p ≤ 0,9 (в зависимости от использованной для оценки характе... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420415.pdf | Основная статья | 845.32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.