Отрывок: Определение 2. Низкочастотной спектр-матрицей разложения по топологическим признакам будем называть сложение матриц с продолжительным пери- одом существования, т.е. 1 , , p н k k k k J J если r l c где rk, lk – яркости, на которых соответственно появ- ляется и заканчивает существование k-я компонента; c – некоторый порог, например...
Название : | Метод разложения изображения по топологическим признакам |
Другие названия : | Image decomposition method by topological features |
Авторы/Редакторы : | Еремеев, С.В. Абакумов, А.В. Андрианов, Д.Е. Титов, Д.В. |
Ключевые слова : | топологический анализ данных персистентная гомология баркод топологические признаки компоненты связности разложение изображений низкочастотные и высокочастотные матрицы разложения |
Дата публикации : | Дек-2022 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Еремеев, С.В. Метод разложения изображения по топологическим признакам / С.В. Еремеев, А.В. Абакумов, Д.Е. Андрианов, Д.В. Титов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 6. – С. 939-947. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1080. |
Серия/номер : | 46;6 |
Аннотация : | В статье предложен новый метод для разложения изображения на отдельные объекты интереса. В основе разработанного метода лежит использование персистентной гомологии. Показан процесс прямого и обратного преобразования изображения. Исходное изображение после прямого преобразования представляется как набор матриц, которые можно разделить на основные и детализирующие. Основные матрицы содержат информацию об основной структуре объектов на изображениях, а детализирующие включают данные о деталях этих объектов, а также о мелких объектах или шумовой составляющей. Показано, что существует определенная аналогия с Wavelet-преобразованием, но в основе предлагаемого метода заложена принципиально другая теоретическая база. Подробно описан численный пример, отражающий основную суть метода. Описаны свойства разложения, а также возможность использования стандартных алгебраических операций над матрицами разложения. Обратное преобразование позволяет учесть измененные свойства отдельных объектов и синтезировать новое изображение. Продемонстрированы перспективы применения разложения для решения практических задач. Разработаны алгоритмы для бинаризации изображений и удаления текста на неоднородном фоне. Анализ и обработка данных ведется с единых позиций в пространстве матриц разложения. Результаты бинаризации показали, что в сравнении с аналогами разработанный алгоритм покажет себя наилучшим образом в ситуациях, когда бинаризация применяется для выделения множества отдельных объектов. Полученные результаты алгоритма удаления текста на неоднородном фоне подтверждают, что информация полностью удаляется, не задевая остальные области на изображениях. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1080 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-razlozheniya-izobrazheniya-po-topologicheskim-priznakam-107750 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20231226\107750 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46_6_939-947.pdf | 1.64 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.