Отрывок: Исходное изоб- ражение подвергается сжатию и декомпрессии сжато- го изображения по алгоритму JPEG2000. Полученное изображение сравнивается с исходным для определе- ния битов, имеющих отличные значения. Данная ин- формация определяет место вставки ЦВЗ. ЦВЗ со- держит информацию о компоненте яркости изобра- жения. Информационная последовательность ЦВЗ подвергается кодированию с применением кода кор- рекции ошибок – код ...
Название : Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений
Другие названия : Review of the current methods for robust image hashing
Авторы/Редакторы : Козачок, А.В.
Копылов, С.А.
Мещеряков, Р.В.
Евсютин, О.О.
Ключевые слова : обработка изображений
целостность данных
защита авторского права
робастное хэширование
дискретное косинусное преобразование
дискретное вейвлет-преобразование
преобразование Фурье
моменты Цернике
Дата публикации : Окт-2017
Издательство : Самарский университет
Библиографическое описание : Козачок, А.В. Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений / А.В. Козачок, С.А. Копылов, Р.В. Мещеряков, О.О. Евсютин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 743-755.
Серия/номер : 41;5
Аннотация : Развитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства защиты информации не обеспечивают требуемый уровень защищенности данных изображений от возможных угроз ввиду специфичности формата их представления. В работе произведен сравнительный анализ существующих исследований в области робастного хэширования изображений как одного из возможных механизмов защиты авторского права для цифровых изображений. Приведена классификация методов робастного хэширования изображений, определены их достоинства и недостатки, выявлены общие особенности, присущие классам. Определены направления дальнейших исследований.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-743-755
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-tekushego-sostoyaniya-nauchnyh-issledovanii-v-oblasti-robastnogo-heshirovaniya-izobrazhenii-66091
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20171119\66091
ГРНТИ: 81.93.29
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410518.pdfОсновная статья292.18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.