Отрывок: Исходное изоб- ражение подвергается сжатию и декомпрессии сжато- го изображения по алгоритму JPEG2000. Полученное изображение сравнивается с исходным для определе- ния битов, имеющих отличные значения. Данная ин- формация определяет место вставки ЦВЗ. ЦВЗ со- держит информацию о компоненте яркости изобра- жения. Информационная последовательность ЦВЗ подвергается кодированию с применением кода кор- рекции ошибок – код ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКозачок, А.В.-
dc.contributor.authorКопылов, С.А.-
dc.contributor.authorМещеряков, Р.В.-
dc.contributor.authorЕвсютин, О.О.-
dc.date.accessioned2017-11-21 11:45:19-
dc.date.available2017-11-21 11:45:19-
dc.date.issued2017-10-
dc.identifierDspace\SGAU\20171119\66091ru
dc.identifier.citationКозачок, А.В. Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений / А.В. Козачок, С.А. Копылов, Р.В. Мещеряков, О.О. Евсютин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 743-755.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-743-755-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-tekushego-sostoyaniya-nauchnyh-issledovanii-v-oblasti-robastnogo-heshirovaniya-izobrazhenii-66091-
dc.description.abstractРазвитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства защиты информации не обеспечивают требуемый уровень защищенности данных изображений от возможных угроз ввиду специфичности формата их представления. В работе произведен сравнительный анализ существующих исследований в области робастного хэширования изображений как одного из возможных механизмов защиты авторского права для цифровых изображений. Приведена классификация методов робастного хэширования изображений, определены их достоинства и недостатки, выявлены общие особенности, присущие классам. Определены направления дальнейших исследований.ru
dc.description.sponsorshipДанная работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерациисв рамках проектной части государственного заданиясТУСУР на 2017–2019 гг. (проект № 2.3583.2017/4.6).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;5-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectцелостность данныхru
dc.subjectзащита авторского праваru
dc.subjectробастное хэшированиеru
dc.subjectдискретное косинусное преобразованиеru
dc.subjectдискретное вейвлет-преобразованиеru
dc.subjectпреобразование Фурьеru
dc.subjectмоменты Церникеru
dc.titleАнализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображенийru
dc.title.alternativeReview of the current methods for robust image hashingru
dc.typeArticleru
dc.textpartИсходное изоб- ражение подвергается сжатию и декомпрессии сжато- го изображения по алгоритму JPEG2000. Полученное изображение сравнивается с исходным для определе- ния битов, имеющих отличные значения. Данная ин- формация определяет место вставки ЦВЗ. ЦВЗ со- держит информацию о компоненте яркости изобра- жения. Информационная последовательность ЦВЗ подвергается кодированию с применением кода кор- рекции ошибок – код ...-
dc.classindex.scsti81.93.29-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410518.pdfОсновная статья292.18 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.