Отрывок: Алгоритм закончен. Вычислительная сложность метода пересечений на основе структурных моделей при таком подходе оценивается как O(E·L), где E – количество соединя- ющих рёбер в структурной модели, а L – количество прямых, используемых для подсчёта количества пе- ресечений. Алгоритм на основе поиска максимального паро- сочетания минимального веса ис...
Название : Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей
Другие названия : Algorithms for handwritten character recognition based on constructing structural models
Авторы/Редакторы : Хаустов, П.А.
Ключевые слова : распознавание символов
структурные составляющие
структурные модели
компьютерное зрение
скелетизация
бинаризация
Дата публикации : Фев-2017
Издательство : Самарский университет
Библиографическое описание : Хаустов, П.А. Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей / П.А. Хаустов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 67-78.
Серия/номер : 41;1
Аннотация : Статья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов. Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78.
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modelei-65871
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20171101\65871
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410108.pdf343.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.