Отрывок: Алгоритм закончен. Вычислительная сложность метода пересечений на основе структурных моделей при таком подходе оценивается как O(E·L), где E – количество соединя- ющих рёбер в структурной модели, а L – количество прямых, используемых для подсчёта количества пе- ресечений. Алгоритм на основе поиска максимального паро- сочетания минимального веса ис...
Название : | Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей |
Другие названия : | Algorithms for handwritten character recognition based on constructing structural models |
Авторы/Редакторы : | Хаустов, П.А. |
Ключевые слова : | распознавание символов структурные составляющие структурные модели компьютерное зрение скелетизация бинаризация |
Дата публикации : | Фев-2017 |
Издательство : | Самарский университет |
Библиографическое описание : | Хаустов, П.А. Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей / П.А. Хаустов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 67-78. |
Серия/номер : | 41;1 |
Аннотация : | Статья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов. Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78. http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modelei-65871 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20171101\65871 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410108.pdf | 343.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.