Отрывок: Алгоритм закончен. Вычислительная сложность метода пересечений на основе структурных моделей при таком подходе оценивается как O(E·L), где E – количество соединя- ющих рёбер в структурной модели, а L – количество прямых, используемых для подсчёта количества пе- ресечений. Алгоритм на основе поиска максимального паро- сочетания минимального веса ис...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХаустов, П.А.-
dc.date.accessioned2017-11-21 11:38:24-
dc.date.available2017-11-21 11:38:24-
dc.date.issued2017-02-
dc.identifierDspace\SGAU\20171101\65871ru
dc.identifier.citationХаустов, П.А. Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей / П.А. Хаустов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 67-78.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78.-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modelei-65871-
dc.description.abstractСтатья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов. Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;1-
dc.subjectраспознавание символовru
dc.subjectструктурные составляющиеru
dc.subjectструктурные моделиru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectскелетизацияru
dc.subjectбинаризацияru
dc.titleАлгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделейru
dc.title.alternativeAlgorithms for handwritten character recognition based on constructing structural modelsru
dc.typeArticleru
dc.textpartАлгоритм закончен. Вычислительная сложность метода пересечений на основе структурных моделей при таком подходе оценивается как O(E·L), где E – количество соединя- ющих рёбер в структурной модели, а L – количество прямых, используемых для подсчёта количества пе- ресечений. Алгоритм на основе поиска максимального паро- сочетания минимального веса ис...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410108.pdf343.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.