Отрывок: 2, N = 32). Табл. 2. Оценки PSNR для различных адаптивных методов [2, 4, 11] Image EDIST DCCI NEDI4 NEDI8 N32 Airplane 30,54 30,48 29,69 30,22 31,13 Car 27,35 27,17 26,53 27,27 27,52 Couple 29,37 29,52 28,75 29,23 29,75 Girl 31,23 31,38 30,74 31,40 32,06 House 28,41 28,75 27,97 28,60 29,34 Lake 25,91 25,68 25,38 25,89 26,03 Lena 30,47 30,70 30,29 30,76 31,07 Mandrill 19,99 20,06 19,93 20,73 20,26 Peppers 32,97 33,26 32,96 33,21 33,77 Splash 34,60 34,76 34,24 34,46 36,...
Название : Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения
Другие названия : Adaptive ANN-based method of constructing an interpolation formula for doubling the image size
Авторы/Редакторы : Ваганов, С.Е.
Ключевые слова : интерполяция
машинное обучение
искусственная нейронная сеть
градиентный спуск
качество изображения
Дата публикации : Авг-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Ваганов, С.Е. Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения / С.Е. Ваганов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 4. – С. 627-631. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631.
Серия/номер : 43;4
Аннотация : Предложена архитектура искусственной нейронной сети, решающей задачу построения интерполяционных формул для удвоения размера изображений. Обученная модель получает в качестве аргумента матрицу раз-мера 4×4, а результатом работы является интерполяционная формула, представленная в виде весового век-тора для 4 точек. Произведено сравнение основных оценок качества предложенного метода с некоторыми известными адап-тивными подходами. Сравнительный анализ показал, что предложенный подход имеет лучшее качество ин-терполяции по сравнению с методами New Edge-Directed Interpolation и Directional Cubic Convolution Interpolation.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Adaptivnyi-neirosetevoi-metod-postroeniya-interpolyacionnoi-formuly-dlya-udvoeniya-razmera-izobrazheniya-78788
ISSN : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190924\78788
ГРНТИ: 27.41.23
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
430415.pdf916.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.