Отрывок: 2, N = 32). Табл. 2. Оценки PSNR для различных адаптивных методов [2, 4, 11] Image EDIST DCCI NEDI4 NEDI8 N32 Airplane 30,54 30,48 29,69 30,22 31,13 Car 27,35 27,17 26,53 27,27 27,52 Couple 29,37 29,52 28,75 29,23 29,75 Girl 31,23 31,38 30,74 31,40 32,06 House 28,41 28,75 27,97 28,60 29,34 Lake 25,91 25,68 25,38 25,89 26,03 Lena 30,47 30,70 30,29 30,76 31,07 Mandrill 19,99 20,06 19,93 20,73 20,26 Peppers 32,97 33,26 32,96 33,21 33,77 Splash 34,60 34,76 34,24 34,46 36,...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВаганов, С.Е.-
dc.date.accessioned2019-10-15 10:03:52-
dc.date.available2019-10-15 10:03:52-
dc.date.issued2019-08-
dc.identifierDspace\SGAU\20190924\78788ru
dc.identifier.citationВаганов, С.Е. Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения / С.Е. Ваганов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 4. – С. 627-631. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631.ru
dc.identifier.issnhttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Adaptivnyi-neirosetevoi-metod-postroeniya-interpolyacionnoi-formuly-dlya-udvoeniya-razmera-izobrazheniya-78788-
dc.description.abstractПредложена архитектура искусственной нейронной сети, решающей задачу построения интерполяционных формул для удвоения размера изображений. Обученная модель получает в качестве аргумента матрицу раз-мера 4×4, а результатом работы является интерполяционная формула, представленная в виде весового век-тора для 4 точек. Произведено сравнение основных оценок качества предложенного метода с некоторыми известными адап-тивными подходами. Сравнительный анализ показал, что предложенный подход имеет лучшее качество ин-терполяции по сравнению с методами New Edge-Directed Interpolation и Directional Cubic Convolution Interpolation.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.relation.ispartofseries43;4-
dc.subjectинтерполяцияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectградиентный спускru
dc.subjectкачество изображенияru
dc.titleАдаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображенияru
dc.title.alternativeAdaptive ANN-based method of constructing an interpolation formula for doubling the image sizeru
dc.typeArticleru
dc.textpart2, N = 32). Табл. 2. Оценки PSNR для различных адаптивных методов [2, 4, 11] Image EDIST DCCI NEDI4 NEDI8 N32 Airplane 30,54 30,48 29,69 30,22 31,13 Car 27,35 27,17 26,53 27,27 27,52 Couple 29,37 29,52 28,75 29,23 29,75 Girl 31,23 31,38 30,74 31,40 32,06 House 28,41 28,75 27,97 28,60 29,34 Lake 25,91 25,68 25,38 25,89 26,03 Lena 30,47 30,70 30,29 30,76 31,07 Mandrill 19,99 20,06 19,93 20,73 20,26 Peppers 32,97 33,26 32,96 33,21 33,77 Splash 34,60 34,76 34,24 34,46 36,...-
dc.classindex.scsti27.41.23-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
430415.pdf916.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.