Отрывок: Эти ядра свертки можно интерпретировать как матрицы, поскольку информация преобразуется в числовой вид. Как показано на рисунке 2.7, при обнаружении нового изображения модель 40 преобразует это изображение в несколько матриц с числами и выстраивает ядро свертки и патч изображения. Затем модель перемножает числа в двух матрицах и складывает их. После деления результирующего значения на количество пикселей в матрице полученные числа будут начальными ...
Название : Web-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллекта
Авторы/Редакторы : Чурбанов С. А.
Сивков В. С.
Астапова О. Г.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2024
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Чурбанов, С. А. Web-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Чурбанов ; рук. работы В. С. Сивков, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Загл. с титул. экрана
Целью данного исследования является разработка прототипа системы «Умного дома» с использованием технологии распознавания лиц, а также оптимизация ее работы и проведение экспериментов для оценки производительности и эффективности. Результаты исследования могут быть применены в различных областях, где требуется автоматизация и безопасность, и способствуют развитию области распознавания лиц и технологий «Умного дома». Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки IDLE с использованием библиотек OpenCV, face_recognition и Streamlit.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Webprilozhenie-sistemy-umnogo-doma-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta-108686
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212143512
Ключевые слова: face recognition
OpenCV
Python
STREAMLIT
распознавание лиц
умный дом
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чурбанов_Сергей_Александрович_приложение_системы_умного.pdf2.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.