Отрывок: Эти ядра свертки можно интерпретировать как матрицы, поскольку информация преобразуется в числовой вид. Как показано на рисунке 2.7, при обнаружении нового изображения модель 40 преобразует это изображение в несколько матриц с числами и выстраивает ядро свертки и патч изображения. Затем модель перемножает числа в двух матрицах и складывает их. После деления результирующего значения на количество пикселей в матрице полученные числа будут начальными ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧурбанов С. А.ru
dc.contributor.authorСивков В. С.ru
dc.contributor.authorАстапова О. Г.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialface recognitionru
dc.coverage.spatialOpenCVru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialSTREAMLITru
dc.coverage.spatialраспознавание лицru
dc.coverage.spatialумный домru
dc.creatorЧурбанов С. А.ru
dc.date.accessioned2024-02-15 13:37:32-
dc.date.available2024-02-15 13:37:32-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240212143512ru
dc.identifier.citationЧурбанов, С. А. Web-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Чурбанов ; рук. работы В. С. Сивков, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Webprilozhenie-sistemy-umnogo-doma-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta-108686-
dc.description.abstractЗагл. с титул. экранаru
dc.description.abstractЦелью данного исследования является разработка прототипа системы «Умного дома» с использованием технологии распознавания лиц, а также оптимизация ее работы и проведение экспериментов для оценки производительности и эффективности. Результаты исследования могут быть применены в различных областях, где требуется автоматизация и безопасность, и способствуют развитию области распознавания лиц и технологий «Умного дома». Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки IDLE с использованием библиотек OpenCV, face_recognition и Streamlit.ru
dc.publisherИзд-во Самар. ун-таru
dc.titleWeb-приложение системы умного дома с элементами искусственного интеллектаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti28.23ru
dc.subject.udc004.8ru
dc.textpartЭти ядра свертки можно интерпретировать как матрицы, поскольку информация преобразуется в числовой вид. Как показано на рисунке 2.7, при обнаружении нового изображения модель 40 преобразует это изображение в несколько матриц с числами и выстраивает ядро свертки и патч изображения. Затем модель перемножает числа в двух матрицах и складывает их. После деления результирующего значения на количество пикселей в матрице полученные числа будут начальными ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чурбанов_Сергей_Александрович_приложение_системы_умного.pdf2.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.