Отрывок: Если по итогу проверки параметров оказалось, что счетчик drops меньше чем tcp_size – 1, то проверка повторяется со следующим заголовком из набора детекторов. В противном случае функция возвращает результат о том, что схожий детектор найден. В режиме работы если схожесть параметра превышает порог соответствия, то счетчик drops увеличивается на единицу. Если по итогу проверки параметров оказало...
Название : | Разработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных систем |
Авторы/Редакторы : | Солодовников Д. Д. Осипов М. Н. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Естественнонаучный институт |
Дата публикации : | 2024 |
Библиографическое описание : | Солодовников, Д. Д. Разработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных систем : вып. квалификац. работа по специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность (уровень специалитета) / Д. Д. Солодовников ; рук. ВКР М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Фак. мех.-мат., Каф. безо. - Самара, 2024. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Выявлена важность анализа сетевого трафика, заключающаяся в его возможности обнаружения и предотвращения множества угроз безопасности. Также приведены основные инструменты для его проведения, системы обнаружения и предотвращения вторжений и основное направление развития этих инструментов и систем. Исследован алгоритм реализации искусственной иммунной системы на основе теории отрицательного отбора, выявлены его недостатки и приведены возможные модернизации алгоритма с анализом того, к чему они приведут. Составлена архитектура и алгоритм работы искусственной иммунной системы на основе открытой свободно распространяемой системы обнаружения и предотвращения вторжений Suricata. Реализован модуль детектирования на основе искусственной иммунной системы в системе обнаружения и предотвращения вторжений Suricata. Загл. с титул. экрана |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-sistemy-obnaruzheniya-anomalii-trafika-na-osnove-iskusstvennyh-immunnyh-sistem-108615 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240207111227 |
Ключевые слова: | SURICATA анализ сетевого трафика информационная безопасность искусственные имунные системы система обнаружения вторжений система предотвращения вторжений |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Солодовников_Даниил_Дмитриевич_Разработка_системы_обнаружения_аномалий.pdf | 3.98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.