Отрывок: Если по итогу проверки параметров оказалось, что счетчик drops меньше чем tcp_size – 1, то проверка повторяется со следующим заголовком из набора детекторов. В противном случае функция возвращает результат о том, что схожий детектор найден. В режиме работы если схожесть параметра превышает порог соответствия, то счетчик drops увеличивается на единицу. Если по итогу проверки параметров оказало...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСолодовников Д. Д.ru
dc.contributor.authorОсипов М. Н.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorЕстественнонаучный институтru
dc.coverage.spatialSURICATAru
dc.coverage.spatialанализ сетевого трафикаru
dc.coverage.spatialинформационная безопасностьru
dc.coverage.spatialискусственные имунные системыru
dc.coverage.spatialсистема обнаружения вторженийru
dc.coverage.spatialсистема предотвращения вторженийru
dc.creatorСолодовников Д. Д.ru
dc.date.accessioned2024-02-09 14:08:45-
dc.date.available2024-02-09 14:08:45-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240207111227ru
dc.identifier.citationСолодовников, Д. Д. Разработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных систем : вып. квалификац. работа по специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность (уровень специалитета) / Д. Д. Солодовников ; рук. ВКР М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Фак. мех.-мат., Каф. безо. - Самара, 2024. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-sistemy-obnaruzheniya-anomalii-trafika-na-osnove-iskusstvennyh-immunnyh-sistem-108615-
dc.description.abstractВыявлена важность анализа сетевого трафика, заключающаяся в его возможности обнаружения и предотвращения множества угроз безопасности. Также приведены основные инструменты для его проведения, системы обнаружения и предотвращения вторжений и основное направление развития этих инструментов и систем. Исследован алгоритм реализации искусственной иммунной системы на основе теории отрицательного отбора, выявлены его недостатки и приведены возможные модернизации алгоритма с анализом того, к чему они приведут. Составлена архитектура и алгоритм работы искусственной иммунной системы на основе открытой свободно распространяемой системы обнаружения и предотвращения вторжений Suricata. Реализован модуль детектирования на основе искусственной иммунной системы в системе обнаружения и предотвращения вторжений Suricata.ru
dc.description.abstractЗагл. с титул. экранаru
dc.titleРазработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных системru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.textpartЕсли по итогу проверки параметров оказалось, что счетчик drops меньше чем tcp_size – 1, то проверка повторяется со следующим заголовком из набора детекторов. В противном случае функция возвращает результат о том, что схожий детектор найден. В режиме работы если схожесть параметра превышает порог соответствия, то счетчик drops увеличивается на единицу. Если по итогу проверки параметров оказало...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Солодовников_Даниил_Дмитриевич_Разработка_системы_обнаружения_аномалий.pdf3.98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.