Отрывок: Они позволяют прогнозировать вероятность дефолта в виде функции нескольких отдельных переменных, которые являются независимыми параметрами. 2) Нейронные сети — это компьютерные алгоритмы, которые также применяют исходные данные, как и эконометрические модели. Они имитируют работу человеческого мозга и находят взаимосвязи между д...
Название : Разработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк)
Авторы/Редакторы : Менжаева К. Ю.
Блинова Е. А.
Гераськин М. И.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Менжаева, К. Ю. Разработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Управление бизнес-процессами" / К. Ю. Менжаева ; рук. работы Е. А. Блинова ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектом исследования выпускной квалификационной работы является ПАО «Сбербанк». Предмет исследования – разработка информационной системы для оптимизации кредитных рисков. Цель данной выпускной квалификационной работы является разработать информационную систему для внедрения в бизнес-процесс кредитования в ПАО «Сбербанк», которая позволит повысить точность расчёта кредитных рисков, тем самым снизив их. Использование разработанной системы позволяет точно рассчитывать риски выдачи кредита юридическому лицу без дополнительных трудозатрат,что позволяет избежать кредитования с высоким уровнем риска. Это приводит к уменьшению неопределенности в работе банка, устойчивости доходов и снижению затрат на оплату труда и минимизации зависимости от конкретных сотрудников
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-optimizacii-kreditnyh-riskov-na-primere-PAO-Sberbank-105090
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230804161025
Ключевые слова: алгоритмизация бизнес-процессов
анализ управления рисками
банки
банковский кредит
информационные системы
кредитные риски
математические модели
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.