Отрывок: Они позволяют прогнозировать вероятность дефолта в виде функции нескольких отдельных переменных, которые являются независимыми параметрами. 2) Нейронные сети — это компьютерные алгоритмы, которые также применяют исходные данные, как и эконометрические модели. Они имитируют работу человеческого мозга и находят взаимосвязи между д...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМенжаева К. Ю.ru
dc.contributor.authorБлинова Е. А.ru
dc.contributor.authorГераськин М. И.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут экономики и управленияru
dc.coverage.spatialалгоритмизация бизнес-процессовru
dc.coverage.spatialанализ управления рискамиru
dc.coverage.spatialбанкиru
dc.coverage.spatialбанковский кредитru
dc.coverage.spatialинформационные системыru
dc.coverage.spatialкредитные рискиru
dc.coverage.spatialматематические моделиru
dc.creatorМенжаева К. Ю.ru
dc.date.accessioned2023-09-20 15:02:08-
dc.date.available2023-09-20 15:02:08-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20230804161025ru
dc.identifier.citationМенжаева, К. Ю. Разработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Управление бизнес-процессами" / К. Ю. Менжаева ; рук. работы Е. А. Блинова ; нормоконтролер М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-informacionnoi-sistemy-optimizacii-kreditnyh-riskov-na-primere-PAO-Sberbank-105090-
dc.description.abstractОбъектом исследования выпускной квалификационной работы является ПАО «Сбербанк». Предмет исследования – разработка информационной системы для оптимизации кредитных рисков. Цель данной выпускной квалификационной работы является разработать информационную систему для внедрения в бизнес-процесс кредитования в ПАО «Сбербанк», которая позволит повысить точность расчёта кредитных рисков, тем самым снизив их. Использование разработанной системы позволяет точно рассчитывать риски выдачи кредита юридическому лицу без дополнительных трудозатрат,что позволяет избежать кредитования с высоким уровнем риска. Это приводит к уменьшению неопределенности в работе банка, устойчивости доходов и снижению затрат на оплату труда и минимизации зависимости от конкретных сотрудниковru
dc.titleРазработка информационной системы оптимизации кредитных рисков (на примере ПАО Сбербанк)ru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ.в6ru
dc.subject.rubbkУ9(2)262.2ru
dc.subject.rugasnti06.35.51ru
dc.textpartОни позволяют прогнозировать вероятность дефолта в виде функции нескольких отдельных переменных, которые являются независимыми параметрами. 2) Нейронные сети — это компьютерные алгоритмы, которые также применяют исходные данные, как и эконометрические модели. Они имитируют работу человеческого мозга и находят взаимосвязи между д...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.