Отрывок: Пользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ...
Название : | Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр |
Авторы/Редакторы : | Лебедев Д. А. Сюсин И. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики Кафедра информационных систем и технологий |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Лебедев, Д. А. Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / Д. А. Лебедев ; рук. работы И. А. Сюсин, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работе бакалавра являетсясистематизация, закрепление и расширение теоретических знаний ипрактических навыков, полученных в рамках учебного процесса и применениеэтих знаний и навыков при решении конкретных научно–исследовательских,инженерно–технических и организационных задач.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавраявляется разработка и обучение нейронной сети для проведения игр.Создана информационно–логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью инструментальных средств, VisualParadigm, Erwin Data Modeler и Visio.Система реализована на языке Python с помощью среды разработки приложений PyCharm 2020.1(Professional edition) |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-i-obuchenie-neironnoi-seti-dlya-provedeniya-igr-99891 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021101738 |
Ключевые слова: | Neat ORM база данных геймдизайн нейронные сети обучение нейронной сети плейтест |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лебедев_Даниил_Александрович_Разработка_обучение_нейронной.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.