Отрывок: Пользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ...
Название : Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр
Авторы/Редакторы : Лебедев Д. А.
Сюсин И. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Кафедра информационных систем и технологий
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Лебедев, Д. А. Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / Д. А. Лебедев ; рук. работы И. А. Сюсин, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работе бакалавра являетсясистематизация, закрепление и расширение теоретических знаний ипрактических навыков, полученных в рамках учебного процесса и применениеэтих знаний и навыков при решении конкретных научно–исследовательских,инженерно–технических и организационных задач.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавраявляется разработка и обучение нейронной сети для проведения игр.Создана информационно–логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью инструментальных средств, VisualParadigm, Erwin Data Modeler и Visio.Система реализована на языке Python с помощью среды разработки приложений PyCharm 2020.1(Professional edition)
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-i-obuchenie-neironnoi-seti-dlya-provedeniya-igr-99891
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021101738
Ключевые слова: Neat
ORM
база данных
геймдизайн
нейронные сети
обучение нейронной сети
плейтест
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лебедев_Даниил_Александрович_Разработка_обучение_нейронной.pdf2.45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.