Отрывок: Пользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛебедев Д. А.ru
dc.contributor.authorСюсин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.contributor.authorКафедра информационных систем и технологийru
dc.coverage.spatialNeatru
dc.coverage.spatialORMru
dc.coverage.spatialбаза данныхru
dc.coverage.spatialгеймдизайнru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобучение нейронной сетиru
dc.coverage.spatialплейтестru
dc.creatorЛебедев Д. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-28 10:25:00-
dc.date.available2022-10-28 10:25:00-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021101738ru
dc.identifier.citationЛебедев, Д. А. Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / Д. А. Лебедев ; рук. работы И. А. Сюсин, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-i-obuchenie-neironnoi-seti-dlya-provedeniya-igr-99891-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работе бакалавра являетсясистематизация, закрепление и расширение теоретических знаний ипрактических навыков, полученных в рамках учебного процесса и применениеэтих знаний и навыков при решении конкретных научно–исследовательских,инженерно–технических и организационных задач.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавраявляется разработка и обучение нейронной сети для проведения игр.Создана информационно–логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью инструментальных средств, VisualParadigm, Erwin Data Modeler и Visio.Система реализована на языке Python с помощью среды разработки приложений PyCharm 2020.1(Professional edition)ru
dc.titleРазработка и обучение нейронной сети для проведения игрru
dc.typeTextru
dc.textpartПользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лебедев_Даниил_Александрович_Разработка_обучение_нейронной.pdf2.45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.