Отрывок:
Название : Распределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Божимов А. Д.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Божимов, А. Д. Распределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. Д. Божимов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : В выпускной квалификационной работе была разработанаавтоматизированная система сегментации и стилизации изображений с использованием глубоких нейронных сетей. Для оптимизации объема данных было реализовано сжатие модели. Целью данной работы является автоматизации сегментации и стилизации изображений посредством глубоких нейронных сетей, исследование способности и эффективности применения алгоритмов в задаче стилизации и сегментации изображений.В рамках работы был проведен анализ предметной области, существующих архитектур нейронных сетей, способных выполнять задачу стилизации и сегментации изображения. Были произведены исследования применения глубоких нейронных сетей для задач сегментации и стилизации изображения, обоснован выбор архитектуры нейронной сети, проанализированы алгоритмы, входящие в состав процедуры сегментации и стилизации изображения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspredelennaya-sistema-obrabotki-izobrazhenii-na-baze-glubokih-neironnyh-setei-106121
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231005163104
Ключевые слова: глубокие нейронные сети
машинное обучение
обратное распространение ошибки
распределенная система обработки изображений
реконструкция стиля изображений
сегментация изображений
сжатие модели нейронной сети
средняя квадратичная ошибка
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.