Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБожимов А. Д.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialглубокие нейронные сетиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибкиru
dc.coverage.spatialраспределенная система обработки изображенийru
dc.coverage.spatialреконструкция стиля изображенийru
dc.coverage.spatialсегментация изображенийru
dc.coverage.spatialсжатие модели нейронной сетиru
dc.coverage.spatialсредняя квадратичная ошибкаru
dc.creatorБожимов А. Д.ru
dc.date.accessioned2023-10-12 10:05:41-
dc.date.available2023-10-12 10:05:41-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231005163104ru
dc.identifier.citationБожимов, А. Д. Распределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. Д. Божимов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspredelennaya-sistema-obrabotki-izobrazhenii-na-baze-glubokih-neironnyh-setei-106121-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе была разработанаавтоматизированная система сегментации и стилизации изображений с использованием глубоких нейронных сетей. Для оптимизации объема данных было реализовано сжатие модели. Целью данной работы является автоматизации сегментации и стилизации изображений посредством глубоких нейронных сетей, исследование способности и эффективности применения алгоритмов в задаче стилизации и сегментации изображений.В рамках работы был проведен анализ предметной области, существующих архитектур нейронных сетей, способных выполнять задачу стилизации и сегментации изображения. Были произведены исследования применения глубоких нейронных сетей для задач сегментации и стилизации изображения, обоснован выбор архитектуры нейронной сети, проанализированы алгоритмы, входящие в состав процедуры сегментации и стилизации изображения.ru
dc.titleРаспределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.