Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Божимов А. Д. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | глубокие нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | обратное распространение ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | распределенная система обработки изображений | ru |
dc.coverage.spatial | реконструкция стиля изображений | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | сжатие модели нейронной сети | ru |
dc.coverage.spatial | средняя квадратичная ошибка | ru |
dc.creator | Божимов А. Д. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-12 10:05:41 | - |
dc.date.available | 2023-10-12 10:05:41 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231005163104 | ru |
dc.identifier.citation | Божимов, А. Д. Распределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. Д. Божимов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspredelennaya-sistema-obrabotki-izobrazhenii-na-baze-glubokih-neironnyh-setei-106121 | - |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе была разработанаавтоматизированная система сегментации и стилизации изображений с использованием глубоких нейронных сетей. Для оптимизации объема данных было реализовано сжатие модели. Целью данной работы является автоматизации сегментации и стилизации изображений посредством глубоких нейронных сетей, исследование способности и эффективности применения алгоритмов в задаче стилизации и сегментации изображений.В рамках работы был проведен анализ предметной области, существующих архитектур нейронных сетей, способных выполнять задачу стилизации и сегментации изображения. Были произведены исследования применения глубоких нейронных сетей для задач сегментации и стилизации изображения, обоснован выбор архитектуры нейронной сети, проанализированы алгоритмы, входящие в состав процедуры сегментации и стилизации изображения. | ru |
dc.title | Распределенная система обработки изображений на базе глубоких нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Божимов_Александр_Дмитриевич_Распределенная_система_обработки_изображений.pdf | 4.09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.